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CUDA平台上支持的显存架构主要包括Maxwell、Kepler和Fermi三大代际架构。这些架构分别对应不同的GPU型号，适用于不同的计算需求。

Maxwell架构是CUDA平台上的最新显存架构之一，其优化版本CudaNN在深度学习和高性能计算领域表现尤为突出。Maxwell系列GPU如M40和M60以其高性能和稳定性著称，常用于游戏和专业计算领域。

相比之下，Kepler架构以其卓越的计算性能著称，是全球最快的高性能计算架构之一。Kepler系列GPU如K80和K40凭借其强大的计算能力和高容量显存（如K40的12GB显存），成为深度学习和科学计算的理想选择。

Fermi架构则是较为早期的显存架构，虽然在技术上具有创新性，但如今已较少看到基于Fermi架构的GPU卡。如K40和K80等型号虽然不再生产，但仍然是许多科研机构和企业的重要设备。

总体而言，CUDA平台的Maxwell、Kepler和Fermi架构为开发者提供了多样化的显存选择，满足不同计算场景的需求。

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